电磁流量计
计讯物联电磁流量计，支持累积流量、瞬时流量、流速、流量百分比等高精度测量，低功耗长寿命，一体式以及分体式多场景高效安装，主要应用于环保、水利、农业、供热领域等。
边缘计算在5G时代会焕发怎样的生机
时间：2020-03-03
5G的正式商用以来各大运营商都在加快5G基站的建设脚步，由于5G的特性：低时延、海量接入等功能使得5G不仅在个人移动设备得到青睐，同样在物联网行业，5G也广受好评。但是，对于现有传统的云计算的数据处理模式来说，5G的应用给云计算带来了瓶颈与挑战。
如果把网络比喻成自来水网，数据是水流，传统的云数据中心则是自来水厂或者水库，它们组成的输水系统即可满足原有居民低水压、小流量的用水需求。5G的普及，如同新增大批超高层建筑用户，不仅用水量急剧增大，水压也需要增高，传统输水系统无法满足这些需求，云数据中心“远水不解近渴”。
随着5G的建设和普及，诸多产业应用将催生海量数据，5G的大带宽、低延时只能解决数据的传输问题，而这些数据的处理需求，会对现有云数据中心造成巨大挑战。有多大呢?2020年将有超过500亿的终端与设备联网，有超过一半的物联网网络将面临网络带宽的限制，有40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。
除对大带宽的需求外，5G时代的不同产业应用场景亦提出了不同的需求侧重点：
高交互
传统安防的主要作用是视频监控和人工查阅，在5G时代智能安防将发展为全息感知和数据智能，在安保、城市综合治理、港口等场景，既要监控人群密度与数量，还要配合人脸识别追踪可疑人物的行为轨迹等，需要具备高交互性。
低时延
5G在医疗的应用——5G远程手术需要极低时延保障医生的操作准确度，2019年6月北京积水潭医院的全球首例骨科手术机器人多中心5G远程手术中，端到端的时延为20毫秒。低时延在5G+自动驾驶中的重要性同样性命攸关，自动驾驶汽车的响应速度需要降低到毫秒级，方可及时处理路上突发情况。
数据自治
有些企业、园区基于数据安全性和隐私性的考虑，会要求将数据存储和处理都放在本地。2019年9月在苏州昆山的某个5G智慧园区试点正是如此，园区方在 5G+智能化车间上的应用中要求“本地数据不出园区”以保证企业数据的安全。
这些需求下，在网络边缘部署服务器节点，就近提供高效、智能的计算、存储和网络资源，成为最有效的解决方案。据市场研究机构预测，边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。
在边缘计算领域，由于其可以在本地将数据进行处理，无需传输云端，不仅使得海量的数据得以在边缘端加以处理，解决了5G时代下带宽的传输压力，增加了反应速率，同时边缘侧对数据进行处理，减少了传输过程中发生数据泄露的安全事故。
但是，云计算与边缘计算二者处于相互替补的局面，二者相互补充各自的不足领域，在将来，云计算数据中心与边缘计算端各自分工助力物联网行业的高速发展。
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